Сотрудники Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта вместе с коллегами разработали нейросетевую модель, которая помогает врачу анализировать КТ-снимки и замечать подозрительные новообразования поджелудочной железы на ранних стадиях.

Рак поджелудочной железы часто выявляют поздно, поэтому для пациентов особенно важны инструменты, способные ускорить и уточнить диагностику. Новая система обучена на реальных КТ-снимках — с опухолями и без них — и должна подсвечивать участки, которые требуют дополнительной проверки.

Авторы подчеркивают, что программа не заменяет врача: окончательное решение о дообследовании и лечении остается за специалистом. Задача алгоритма — снизить риск пропуска небольших новообразований и сделать первичный анализ снимков более стандартизированным.

В проекте участвовали исследователи БФУ им. И. Канта и Южного федерального университета. В дальнейшем команда планирует расширить набор данных и добавить снимки с разными типами и стадиями опухолей, чтобы повысить качество работы алгоритма.

Источник: TV BRICS