Исследователи Института искусственного интеллекта AIRI разработали набор тестов, который проверяет, насколько точно генеративные ИИ-модели работают с трёхмерными структурами белков. Проверка десяти передовых систем показала: привычные бенчмарки они проходят почти идеально, но новая методика обнаруживает слабые места в понимании пространственной формы.

В таких задачах нейросети должны не просто предсказывать или достраивать белковую структуру, а сохранять её геометрию без искажений. Новый тест позволяет увидеть, на каком этапе модель начинает ошибаться, и помогает точнее настраивать будущие алгоритмы.

Лучшие из проверенных систем — Genie2, La-Proteina и RFdiffusion — справились менее чем с половиной заданий. Для исследователей это не неудача, а полезная карта развития: более точное моделирование белков может ускорить создание лекарств и новых молекул с заданными свойствами.

Источник: Ferra.ru