На отраслевой выставке «Микроэлектроника 2026» компания «Байкал Электроникс» показала в работе графическое ядро полностью российской разработки. Оно не рисует картинки для игр — его стихия вычисления для искусственного интеллекта. Такие процессоры называют GPGPU, и в этом сегменте Россия теперь третья в мире после США и Китая. На стенде ядро вживую распознавало людей.
Пока это прототип на ПЛИС — программируемой микросхеме, которую инженеры используют как конструктор: её можно перепрограммировать под разные задачи и быстро проверять архитектурные решения, прежде чем отправлять их в кремний. Но внутри уже полноценная система: вычислительный блок, кэш второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и весь программный стек — от компилятора до среды исполнения. Главное — ядро понимает программы на CUDA, стандарте Nvidia, на котором написаны практически все современные нейросети. Готовые модели, например сверточную сеть Adanet18, можно запустить без переписывания кода.
Такой уровень совместимости с CUDA и полноты софта до сих пор демонстрировали только США и Китай, причём у китайских решений, по оценкам отечественных инженеров, с программной частью дела обстоят хуже. Следующий шаг — перенос прототипа с ПЛИС в настоящий кремний и запуск серийного производства. О массовых продуктах говорить пока рано, но сам работающий прототип доказывает: в стране есть команда, способная создавать вычислительные ядра для ИИ своими силами.
Первым носителем нового ядра станет процессор Baikal-AI-E1 — функциональный аналог Nvidia Jetson Orin. Он обрабатывает данные локально, без отправки на сервер: такой подход называется граничными вычислениями. А это именно то, что нужно беспилотникам, роботам, промышленной дефектоскопии и умным камерам — везде, где важны автономность, быстрая реакция и независимость от канала связи.
Источник: sdelanounas.ru
Хотите ежедневно видеть хотя бы одну хорошую новость? Подпишитесь:
